В мире, где искусственный интеллект (ИИ) всё чаще представлен не в виде одной модели, а в форме сложных систем, состоящих из множества взаимодействующих компонентов, встаёт острый вопрос: как эффективно и безопасно организовать общение между агентами ИИ? В ответ на этот вызов в 2024 году был предложен ACP (Agent Communication Protocol) — протокол коммуникации ИИ-агентов, разработанный IBM совместно с командой BeeAI. Этот открытый стандарт уже сейчас рассматривается как один из ключевых блоков в архитектуре многоагентных ИИ-систем будущего.
- Что такое ACP?
- Кто и когда разработал ACP?
- Почему ACP важен?
- Архитектура ACP: как всё устроено?
- 1. Агент
- 2. Шина взаимодействия (Communication Bus)
- 3. Маршрутизирующие агенты
- 4. Формат сообщений
- Безопасность и авторизация
- Где применяется ACP уже сегодня?
- 1. Робототехника
- 2. Автономные автомобили
- 3. Фабрики и производство
- 4. Edge-AI в медицине
- Преимущества ACP
- 🔹 Низкая задержка
- 🔹 Модульность
- 🔹 Гибкость
- 🔹 Прозрачность и стандартизация
- 🔹 Безопасность по умолчанию
- Сравнение ACP с A2A и MCP
- Что дальше?
- Заключение
- Источники
Что такое ACP?
Agent Communication Protocol (ACP) — это универсальный протокол, предназначенный для стандартизации взаимодействия между автономными ИИ-агентами, особенно в пределах локальных или edge-сред. В отличие от облачно-ориентированных решений (таких как A2A), ACP создан для высокоскоростного, безопасного и автономного взаимодействия между агентами, работающими на одном устройстве или в пределах локальной сети.
ACP описывает формат сообщений, правила обнаружения агентов, модели маршрутизации и аутентификации, обеспечивая эффективную оркестрацию без необходимости писать кастомную логику для каждого сценария.
Кто и когда разработал ACP?
Инициатива по созданию ACP была официально представлена в 2024 году. Над протоколом работали:
- IBM Research — лидер в разработке масштабируемых и защищённых AI-систем.
- BeeAI — проект, специализирующийся на создании многоагентных архитектур ИИ с открытым исходным кодом.
Они совместно создали не только сам протокол, но и открытую спецификацию, SDK и эталонную реализацию, доступную на официальном сайте.
Почему ACP важен?
Современные ИИ-системы становятся всё более модульными. Один агент может анализировать текст, другой управлять файлами, третий — вызывать внешние API. Без универсального способа коммуникации между ними, разработка превращается в хаос: каждый компонент нужно интегрировать вручную.
ACP:
- Упрощает архитектуру систем.
- Повышает взаимозаменяемость и масштабируемость агентов.
- Повышает прозрачность и безопасность межагентного взаимодействия.
Более того, в условиях ограниченного интернета или автономных систем, таких как дроны, IoT, производственные линии или edge-устройства, ACP становится практически незаменим.
IoT (Internet of Things) — это сеть физических устройств, которые подключаются к интернету и обмениваются данными.
Архитектура ACP: как всё устроено?
Архитектура ACP основана на нескольких ключевых концепциях:
1. Агент
Каждый агент — это самостоятельная сущность, способная принимать и обрабатывать сообщения. Агент может предоставлять функции, отвечать на команды или делегировать их другим.
2. Шина взаимодействия (Communication Bus)
Все агенты подключаются к общей шине — логическому или физическому каналу связи (например, gRPC, Unix-socket, HTTP, WebSocket), через который происходит передача сообщений. Это может быть как локальный IPC, так и частная сеть предприятия.
3. Маршрутизирующие агенты
Это посредники, распределяющие задачи между другими агентами. Они могут агрегировать ответы или обеспечивать отказоустойчивость.
4. Формат сообщений
ACP использует стандартизированный JSON-формат. Сообщения делятся на типы: request, response, event. Это упрощает маршрутизацию, логирование и отладку.
Безопасность и авторизация
ACP поддерживает capability-based security:
- Каждый агент может предоставить токены доступа с ограничениями по функциям, времени жизни и правам.
- Агент может работать в «непрозрачном режиме», скрывая свою логику от других агентов.
Также поддерживается интеграция с корпоративными системами аутентификации (например, OAuth 2.0, mTLS), что делает ACP готовым для предприятий и критически важных сред.
Где применяется ACP уже сегодня?
Вот лишь несколько сценариев, где ACP уже доказал свою эффективность:
1. Робототехника
Каждый модуль робота (навигация, зрение, манипуляция) реализован как агент. С помощью ACP они координируют действия без участия облака.
2. Автономные автомобили
Системы принятия решений, сенсорной обработки и управления работают как независимые агенты, связываясь между собой через ACP.
3. Фабрики и производство
Сенсоры, контроллеры, системы учёта и диагностики общаются друг с другом через локальную ACP-шину, обеспечивая быстроту и надёжность.
4. Edge-AI в медицине
Сканеры, локальные ИИ-агенты и хранилища данных объединяются в замкнутую систему, не передавая данные в облако — всё работает локально и безопасно.
Преимущества ACP
🔹 Низкая задержка
ACP ориентирован на работу без интернета, что делает его идеальным для критически важных и чувствительных к задержкам задач.
🔹 Модульность
Вы можете добавлять, удалять или обновлять агентов, не меняя остальную систему. Это особенно важно при быстрой разработке прототипов.
🔹 Гибкость
Поддержка различных транспортов и сред: от Docker-контейнеров и edge-устройств до автономных микросервисов в локальных кластерах.
🔹 Прозрачность и стандартизация
Разработчики работают по единому API и спецификации — меньше ошибок, выше скорость разработки.
🔹 Безопасность по умолчанию
Поддержка ограничений на уровне протокола, авторизация, шифрование и закрытый режим взаимодействия.
Сравнение ACP с A2A и MCP
| Характеристика | ACP | A2A | MCP |
| Цель | Локальное взаимодействие агентов | Облачная координация | Подключение LLM к данным/функциям |
| Требует Интернета | Нет | Да | Не обязательно |
| Архитектура | Децентрализованная, peer-to-peer | Централизованная | LLM + внешние инструменты |
| Подходит для edge/IoT | ✅ | ❌ | ⚠ Частично |
| Примеры использования | Дроны, роботы, edge-приложения | Мультиагентные веб-приложения | Интеграция LLM в корпоративные ИТ |
Что дальше?
ACP только начинает набирать популярность, но он уже стал основой ряда проектов с открытым исходным кодом. Разработчики из сообществ LLM, AGI и IoT постепенно интегрируют ACP в свои агенты и системы. Ожидается, что в 2025–2026 годах появятся:
- Готовые инструментальные среды для тестирования агентов на ACP.
- Визуальные редакторы для маршрутизации и мониторинга взаимодействий.
- Расширения для популярных фреймворков, таких как LangChain, Haystack, AutoGen.
Заключение
ACP — это больше, чем просто протокол. Это архитектурный сдвиг. В эпоху, где ИИ переходит от одиночных моделей к сетям автономных агентов, ACP предлагает надёжную и расширяемую основу для взаимодействия. Он делает возможным построение гибких, автономных, безопасных и модульных систем, которые могут работать даже в условиях полной изоляции от интернета.
Для всех, кто интересуется ИИ — от новичков до инженеров, строящих ИИ-решения следующего поколения, — знание и понимание ACP становится обязательным элементом в арсенале. В ближайшие годы этот протокол станет краеугольным камнем в экосистеме нейросетевого взаимодействия.
Источники
- https://workos.com/blog/ibm-agent-communication-protocol-acp?utm_source=chatgpt.com
- https://agentcommunicationprotocol.dev/introduction/welcome?utm_source=chatgpt.com
- https://www.bigdatawire.com/2025/05/08/open-source-ai-gets-a-boost-as-ibm-hands-over-key-projects-to-linux-foundation/?utm_source=chatgpt.com
- https://techstrong.ai/agentic-ai/ibm-launches-major-agentic-ai-initiative/?utm_source=chatgpt.com
- https://re-cinq.com/blog/agents-in-dialogue-part-2-acps?utm_source=chatgpt.com
