Введение
В июне 2025 года Сбербанк представил практическое руководство «Разработка и применение мультиагентных систем в корпоративной среде», ознаменовав новый этап в развитии генеративного искусственного интеллекта в России.
Этот документ стал первым в стране комплексным гайдом по созданию и внедрению мультиагентных систем (МАС) в бизнес-процессы, отражая стремление Сбера быть на передовой технологических инноваций.
Что такое мультиагентные системы и зачем они бизнесу?
Мультиагентные системы(МАС) представляют собой совокупность автономных ИИ-агентов, способных взаимодействовать друг с другом и с внешней средой для достижения общих целей. В контексте корпоративной среды это означает автоматизацию сложных бизнес-процессов, улучшение клиентского обслуживания и повышение эффективности операций.
Сбербанк, обладая обширным опытом в области ИИ, видит в МАС ключ к следующему уровню цифровой трансформации. Как отметил старший вице-президент Сбербанка Андрей Белевцев, «генеративный искусственный интеллект открывает путь к совершенно новому уровню автоматизации компаний, где внедрение AI-агентов становится реальным средством быстрой и эффективной трансформации бизнес-процессов и существенным фактором в конкурентной борьбе» .
Обзор гайда: от теории к практике
Руководство от Сбера охватывает широкий спектр тем, необходимых для понимания и реализации МАС:
- Теоретические основы: введение в концепции ИИ-агентов и их роль в бизнесе.
- Архитектурные принципы: описание структурных компонентов МАС и их взаимодействия.
- Механизмы взаимодействия: протоколы и методы коммуникации между агентами и внешними системами.
- Безопасность и надежность: подходы к обеспечению устойчивости и защиты МАС в корпоративной среде.
- Практические примеры: реализация МАС с использованием популярных фреймворков, доступных в репозитории GitVerse .
Этот гайд предназначен для ИТ-специалистов, архитекторов и разработчиков, стремящихся интегрировать ИИ-решения в свои организации.
Почему это важно для российского бизнеса?
До выпуска данного руководства в России отсутствовали практические документы, подробно описывающие внедрение МАС в корпоративную среду. Сбербанк восполнил этот пробел, предоставив структурированный подход к разработке и интеграции ИИ-агентов.
Как подчеркнул Андрей Белевцев, «в представленном гайде мы раскрываем наш практический опыт внедрения таких систем в сложном ИТ-ландшафте Сбера, в соответствии с строгими корпоративными стандартами надежности, безопасности и производительности».
Это руководство не только демонстрирует лидерство Сбера в области ИИ, но и служит ценным ресурсом для других компаний, стремящихся к цифровой трансформации.
Сбер и ИИ: путь лидера
Сбербанк активно развивает ИИ-направление, включая создание виртуального ассистента «Салют», интеграцию больших языковых моделей и развитие платформы GigaChat. В 2023 году Сбер интегрировал в ассистента нейросетевую модель GigaChat и технологию GigaSearch, что значительно улучшило генеративные и фактологические возможности ИИ-помощника. В настоящее время в Сбере более 250 команд работают над прикладными кейсами генеративного ИИ, что подчеркивает масштаб и серьезность подхода банка к инновациям .
Заключение: шаг в будущее
Выпуск гайда по мультиагентным системам подтверждает стремление Сбера быть на передовой технологических изменений. Этот документ не только отражает накопленный опыт банка, но и служит ориентиром для других организаций, готовых к внедрению ИИ-решений.
Для специалистов, интересующихся развитием ИИ и его применением в бизнесе, гайд от Сбера станет ценным источником знаний и практических рекомендаций.
